Az eCon Engineering Kft. és az Infominero Kft. által alkotott konzorcium sikeresen pályázott a 2018-1.1.2-KFI pályázati konstrukcióban.
Projektjük címe: Mesterséges intelligenciával támogatott modellezési eljárások fejlesztése légcsavar és sárkányszerkezet együttműködésének optimalizálására.
A projekt összköltsége meghaladja a 366 millió forintot, melyhez 244 millió forint támogatást nyújtott a Magyar Állam az NKFI Alapból.
A projekt célja egy olyan mesterséges intelligenciával (MI) támogatott modellezési eljárás kidolgozása, melyet a kisebb repülőgép és egyéb repülőeszköz-gyártók az eCon Engineering Kft. szolgáltatásaként vehetnének igénybe az általuk fejlesztendő repülőeszközök sárkányszerkezetének légcsavarszelet is figyelembe vevő optimalizálásához.
Az eljárás integrálja a légcsavarszélnek kitett sárkányszerkezeti elemek aero-, és termodinamikai optimalizációját az úgynevezett VBM – Virtual Blade Model – célirányos adaptálásán keresztül, valamint az érintett kompozit teherviselő alkatrészek automatikus méretezését, beleértve az ehhez szükséges mechanikai tesztek eredményeinek autonóm kiértékelését. Ebben a vállalatnál már meglévő kompozit fejlesztési tapasztalatokra támaszkodik.
A projekt megvalósítási ideje 36 hónap. A várható eredmények között szerepel, hogy drasztikusan csökkentjük a fizikai kísérletekre fordított időt és energiát; a feladatok egy része automatizált környezetben, minimális mérnöki interakcióval megoldhatók.
További információ:
Zipszer Gábor projektvezető
